沈健
助理教授
医学技术学院
北京理工大学
中关村校区新食堂423室
Email：shenjian@bit.edu.cn
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沈健，北京理工大学助理教授、副研究员，研究方向为心理生理计算和多模态建模。其创新性地提出了一系列智能计算方法，推动了“系统释义型”情感障碍诊疗新范式的发展，通过建立心理状态与生理、行为数据之间的关联关系，探索心理状态和生理、行为反应随时间变化的动态演化模式与异步关联机制，进而有效地发掘刻画心理状态与生理、行为反应间最理想的一对一映射关系的多模态指标体系，为抑郁障碍的有效识别和大规模早期筛查提供重要理论和方法储备，有效解决了抑郁客观量化指标体系稀缺、识别精确度、可解释性差等问题。围绕这些研究成果，沈健累计发表论文40余篇（包括IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering，Information Fusion等国际知名期刊）。担任ICIC2024程序委员会委员、BMC Psychiatry、Scientific Reports编委，担任多个期刊评审，国家自然科学基金、北京市科学基金通讯评审专家。作为项目负责人，获批国家重大专项、国自然面上项目、博士后特别资助等9项课题。

研究方向

  • 心理生理指标可解释建模方法：针对抑郁障碍临床客观诊疗缺乏脑电可解释量化评估指标与模型的问题，提出基于脑电信号的本征特征优化方法和可解释建模方法，用于建模抑郁障碍发病的大脑神经机制

  • 多模态指标协同关联建模方法：针对当前抑郁障识别中多模态客观量化指标缺乏、模态间协同关联关系模糊不清的问题，从多模态表征出发，探索面向多模态心理生理指标体系构建及其协同关联特性建模方法

  • 多模态指标反馈大模型干预方法：针对现有的抑郁障碍干预手段存在疗效不一、个体差异大、适用性有限等问题，深入探索大语言模型CBT调控与抑郁障碍的量效关系，构建融合多模态数据建模技术和大模型闭环负反馈干预的抑郁诊疗新范式

最新动态

2025年11月3日 1个发明专利获中国专利总局授权。
2025年10月17日 1个国家重大专项项目被国家自然科学基金委批准。
2025年10月5日 2篇论文被BIBM 2025接收。
2025年9月25日 1个发明专利获中国专利总局授权。
2025年9月23日 1篇论文被Information Fusion接收。
2025年9月15日 1个发明专利获中国专利总局授权。
2025年9月11日 1篇论文被Frontiers of Computer Science接收。
2025年9月11日 1个发明专利获中国专利总局授权。
2025年8月26日 1个发明专利获中国专利总局授权。
2025年8月20日 1个创新项目被北京理工大学批准。
2025年8月5日 沈健入选BMC Psychiatry期刊编委会。
2025年8月3日 1篇论文获评第19届复杂医学工程大会最佳论文。
2025年5月12日 1篇论文被IEEE Transactions on Fuzzy Systems接收。
2025年3月24日 1篇论文被IEEE Transactions on Affective Computing接收。
2024年11月10日 1篇论文被Neurocomputing接收。

部分已发表论文

  1. Shen Jian, Zhang Xiaowei*, Hu Bin, Wang Gang, Ding Zhijie, Hu Bin*. "An improved empirical mode decomposition of EEG signals for depression detection." IEEE Transactions on Affective Computing, 13(1): 262-271. (SCI Q1, Top, ESI Highly Cited)
  2. Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Zhu Kexin, Qian Kun, Dong Qunxi, Zhang Xiaowei*, Bin Hu*. "Depression recognition from EEG signals using an adaptive channel fusion method via improved focal loss." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(7): 3234-3245. (SCI Q1, Top)
  3. Shen Jian, Zhang Yanan, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Dong Qunxi, Qian Kun, Zhang Xiaowei*, Hu Bin*. "Exploring intrinsic EEG features via empirical mode decomposition for depression recognition." IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31: 356-365. (SCI Q1, Top)
  4. Shen Jian, Xiaowei Zhang*, Xiao Huang, Manxi Wu, Jin Gao, Dawei Lu, Zhijie Ding, Bin Hu*. "Optimal EEG channel selection for depression detection via kernel-target alignment." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25(7): 2545-2556. (SCI Q1, Top)
  5. Zhang Yanan, Shen Jian, Zhang Ruisheng*, Zhao Zhili. "Network representation learning via improved random walk with restart." Knowledge-Based Systems, 263: 110255. (SCI Q1, Top)
  6. Hu Bin*, Shen Jian*, Zhu Lixian*, Dong Qunxi*, Cai Hanshu*, Qian Kun*. "Fundamentals of computational psychophysiology." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 9(2): 349-355. (SCI Q1)
  7. Ma Yu†, Shen Jian†, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Tan Yang, Liu Zhenyu, Qian Kun*, Yang Minqiang*, Hu Bin*. "Depression recognition via facial optical flow using Bayesian networks." IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31: 3459-3468. (SCI Q1)
  8. Shen Jian, Zhu Kexin, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Ma Yu, Qian Kun, Zhang Yanan*, Dong Qunxi*. "Psychophysiological patterns of gifted students." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(2): 2036-2045. (SCI Q1)
  9. Dong Qunxi, Li Zhigang, Liu Weijia, Su Yi, Wu Jianfeng, Caselli Richard J., Reiman Eric M., Wang Yalin*, Shen Jian*. "Hippocampal morphometry and plasma NFL in cognitively unimpaired subjects." IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(6): 3602-3608. (SCI Q1)
  10. Shen Jian, Li Kunlin, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Ma Yu, Wu Jinwen, Zhang Jieshuo, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "HEMAsNet: A hemisphere asymmetry network for EEG-based depression recognition." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. (SCI Q1, Top)
  11. Shen Jian#*, Zhu Kexin#, Liu Huakang#, Wu Jinwen, Wang Kang, Dong Qunxi*. "Tensor correlation fusion for multimodal emotion recognition." IEEE Transactions on Computational Social Systems. (SCI Q1)
  12. Shen Jian, Wu Jinwen, Liang Huajian, Zhao Zeguang, Li Kunlin, Zhu Kexin, Wang Kang, Ma Yu, Hu Wenbo, Guo Chenxu, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "Explainable AI for physiological signal analysis: A systematic review." Neurocomputing, 618: 128920. (SCI Q1, Top)
  13. Shen Jian, You Lechun, Ma Yu, Zhao Zeguang, Liang Huajian, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "UA-DAAN: Uncertainty-aware adversarial adaptation for EEG depression recognition." IEEE Transactions on Affective Computing. (SCI Q1, Top)
  14. Zhang Yanan, Xu Chen, Zhu Kexin, Ma Yu, Wang Kang, Gao Haoran, Shen Jian*, Hu Bin*. "New Paradigm for Intelligent Mental Health: A Synergistic Framework Integrating Large Language Models and Virtual Standardized Patients." IEEE Transactions on Computational Social Systems. (SCI Q1)
  15. Shen Jian, Wu Jinwen, Zhang Yanan, Zhu Kexin, Wang Kang, Hu Wenbo, Hou Kechen, Qian Kun*, Zhang Xiaowei*, Hu Bin*. "MF²-Net: Meta-fuzzy multimodal fusion for depression recognition." IEEE Transactions on Fuzzy Systems. (SCI Q1, Top)
  16. Zhang Yanan, Zhu Kexin, Gao Haoran, Wang Dehao, Shen Jian*, Hu Bin*. "A novel personalized wearable healthcare framework: exploring EEG patterns for depression monitoring." Frontiers of Computer Science. (SCI Q1)
  17. Shen Jian, Zhu Kexin, Ma Ruirui, Hu Wenbo, Tan Xiaolin, Deng Nanxi, Zhou Xinnan, Liu Yuqi, Li Changlong, Xu Wentian, Xu Chen*, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "EmoSavior:Depression Recognition and Intervention via Multimodal Physiological Signals and Large Language Models." Information Fusion. (SCI Q1)
  18. Shen Jian, Zhao Shengjie, Yao Yuan, Wang Yue, Feng Lei. "EEG-based depression detection via splitting criterion." IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM): 1879-1886. (CCF-B)
  19. Shen Jian, Zhang Xiaowei, Li Junlei, et al. "Depression detection from affective auditory EEG." ACII: 76-82. (EI)
  20. Shen Jian, Chen Jiaying, Ma Yu, Cao Zheyu, Zhang Yanan*, Hu Bin*. "Explainable depression recognition via GCN." IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM): 1406-1412. (CCF-B)

已授权专利

  1. 胡斌, 张晓炜, 沈健, 李娜, 潘静, 李俊磊, 吴漫兮. 基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统, 2022-8-12, 中国, 201911156635.X.
  2. 胡斌, 张晓炜, 李俊磊, 侯克宸, 沈健. 结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统,2023-5-26, 中国, 202010469004.X.
  3. 胡斌, 董群喜, 沈健, 刘红红. 基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法及装置, 2024-07-26, 中国, 202210551856.2.
  4. 胡斌, 梁华健, 沈健 , 董群喜, 陈佳蓥, 马瑞瑞, 赵泽光, 朱可欣, 尤乐淳. 面向情绪识别的多模态生理信号语义对齐方法与系统, 2025-08-26, 中国, 202310539937.5.
  5. 胡斌, 沈健 , 董群喜, 田福泽, 王康， 朱可欣, 胡文博. 一种基于多模态域适应的抑郁障碍识别系统, 2025-09-11, 中国, 202411521011.4.
  6. 胡斌, 沈健 , 张亚男, 郭宸旭, 胡文博, 吴瑾文. 一种基于多模态生理与社会信息的情绪识别系统, 2025-09-15, 中国, 202411243948.X.
  7. 胡斌, 沈健 , 梁华健, 马瑞瑞, 徐一鸿, 王姿烨, 武鑫宇, 张宇轩. 一种基于全局-局部时空语义对齐的多模态情绪识别系统, 2025-09-25, 中国, 202411466424.7.

科研项目

  1. 2024.1 – 2027.12
    国家自然科学基金面上项目
    经费: 500,000
  2. 2021.11 – 2024.11
    中国博士后基金面上项目
    经费: 80,000
  3. 2024.6 – 2024.11
    中国博士后基金特别资助项目
    经费: 180,000
  4. 2025.2 – 2026.01
    中国高校产学研创新基金-数智创新与人才专项
    经费: 500,000
  5. 2024.01 – 2024.12
    北京理工大学科技创新计划科研基地科技支撑专项计划
    经费: 20,000
  6. 2024.05 – 2026.05
    河北医科大学第一医院省级重点研究平台开放课题
    经费: 60,000
  7. 2024.11 – 2027.12
    北京理工大学基地和人才专项
    经费: 400,000
  8. 2025.06 – 2026.03
    北京理工大学本科教育教学改革与教学建设项目
    经费: 20,000
  9. 2025.01 – 2027.12
    北京理工大学科技创新计划原创基础前沿交叉学科创新专项
    经费: 300,000
  10. 2026.01 – 2028.12
    国家自然科学基金重大专项项目
    经费: 400,000

在读学生

  • 2022级：麻瑜（博士），朱可欣（博士）
  • 2023级：王康（博士），胡文博（硕士），郭宸旭（硕士）
  • 2024级：高浩然（博士），李昆霖（博士）
  • 2025级：邓南晞（硕士），卢晨阳（硕士），谭晓琳（硕士）

毕业学生

  • 2019级：尤乐淳（本科）、曹哲禹（本科）
  • 2020级：陈佳蓥（本科）
  • 2021级：梁华健（硕士），赵泽光（硕士）
  • 2022级：吴瑾文（硕士）